<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Cambridge Quantum Archives | Krapalm (กระปาล์ม)</title>
	<atom:link href="https://krapalm.com/tag/cambridge-quantum/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>อัปเดตข่าวไอที เทคโนโลยี AI และรับลงบทความ SEO</description>
	<lastBuildDate>Tue, 01 Jun 2021 04:12:10 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-US</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>
	<item>
		<title>Cambridge Quantum พัฒนาอัลกอริทึมเพื่อเร่งการใช้วิธี Monte Carlo กับคอมพิวเตอร์ควอนตัม</title>
		<link>https://krapalm.com/cambridge-quantum-%e0%b8%9e%e0%b8%b1%e0%b8%92%e0%b8%99%e0%b8%b2%e0%b8%ad%e0%b8%b1%e0%b8%a5%e0%b8%81%e0%b8%ad%e0%b8%a3%e0%b8%b4%e0%b8%97%e0%b8%b6%e0%b8%a1%e0%b9%80%e0%b8%9e%e0%b8%b7%e0%b9%88%e0%b8%ad/</link>
					<comments>https://krapalm.com/cambridge-quantum-%e0%b8%9e%e0%b8%b1%e0%b8%92%e0%b8%99%e0%b8%b2%e0%b8%ad%e0%b8%b1%e0%b8%a5%e0%b8%81%e0%b8%ad%e0%b8%a3%e0%b8%b4%e0%b8%97%e0%b8%b6%e0%b8%a1%e0%b9%80%e0%b8%9e%e0%b8%b7%e0%b9%88%e0%b8%ad/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[krapalm]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 01 Jun 2021 04:12:10 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PR News]]></category>
		<category><![CDATA[Cambridge Quantum]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://krapalm.com/?p=3258</guid>

					<description><![CDATA[<img width="360" height="202" src="https://krapalm.com/wp-content/uploads/2021/06/2-eobTHnRVLkOB.jpg" class="attachment-thumbnail size-thumbnail wp-post-image" alt="" decoding="async" fetchpriority="high" />ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีให้แนวทางสู่การใช้ประโยชน์จากควอนตัม Cambridge Quantum Computing (CQC) ประกาศการค้นพบอัลกอริทึมใหม่ ที่เร่งความเร็วในการใช้วิธี Monte Carlo เชิงควอนตัม ซึ่งช่วยลดเวลาการใช้ประโยชน์จากควอนตัมและยืนยันความสำคัญของการประมวลผลแบบควอนตัมต่ออุตสาหกรรมการเงินโดยเฉพาะ วิธีการ Monte Carlo คือกระบวนการประมาณตัวเลขค่ากลางการแจกแจงความเป็นไปได้โดยการหาค่าเฉลี่ยกลุ่มตัวอย่าง ซึ่งใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงิน การพัฒนายา โลจิสติกส์ซัพพลายเชน ตลอดจนการใช้งานทางธุรกิจและวิทยาศาสตร์อื่น ๆ แต่ด้วยระบบปัจจุบันนั้นทำให้มักจะต้องใช้เวลาการประมวลผลอย่างต่อเนื่องหลายชั่วโมงจึงจะเสร็จสิ้น ซึ่งเป็นลักษณะสำคัญของเครื่องจักรที่ใช้ประมวลผลเพื่อช่วยหนุนโลกยุคใหม่ CQC ได้แก้ไขปัญหาดังกล่าว ด้วยอัลกอริทึมที่มีรายละเอียดในรายงานก่อนตีพิมพ์ที่เผยแพร่โดย Steven Herbert นักวิจัยอาวุโส ซึ่งแสดงให้เห็นว่าความท้าทายที่ผ่านมาถูกกำจัดไปแล้ว และประโยชน์ที่ได้รับจากควอนตัมกำลังสองก็ปรากฏให้เห็น รายงานดังกล่าวตีพิมพ์บนคลังเก็บเอกสารออนไลน์ก่อนตีพิมพ์อย่าง arXiv โดยดูได้ที่ https://cambridgequantum.com/quantum-monte-carlo-integration-the-full-advantage-in-minimal-circuit-depth/ &#8220;อัลกอริทึมใหม่นี้คือความก้าวหน้าครั้งประวัติศาสตร์ที่ขยายการใช้วิธี Monte Carlo เชิงควอนตัม และจะใช้งานทั้งในและหลังจากยุค NISQ&#8221; Herbert กล่าว &#8220;ปัจจุบันเราสามารถทำสิ่งที่ก่อนหน้านี้เป็นเพียงทฤษฎีการเร่งความเร็วควอนตัมได้ นั่นคือสิ่งที่อัลกอริทึมการใช้วิธี Monte Carlo เชิงควอนตัม (QMCI) ปัจจุบันยังไม่สามารถทำได้ หากไม่มีค่าใช้จ่ายสำคัญจนทำให้วิธีที่ใช้กันอยู่ปัจจุบันนั้นกลายเป็นสิ่งที่ใช้ไม่ได้&#8221; Ilyas Khan ซีอีโอของ Cambridge Quantum&#8230;&#160;]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://krapalm.com/cambridge-quantum-%e0%b8%9e%e0%b8%b1%e0%b8%92%e0%b8%99%e0%b8%b2%e0%b8%ad%e0%b8%b1%e0%b8%a5%e0%b8%81%e0%b8%ad%e0%b8%a3%e0%b8%b4%e0%b8%97%e0%b8%b6%e0%b8%a1%e0%b9%80%e0%b8%9e%e0%b8%b7%e0%b9%88%e0%b8%ad/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
